SR Latch의 기본 정보 | 논리 게이트로 구현
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📖 서론[디지털 시스템] 공부를 위한 큰 그림 $ ( $주제별 링크 + 단원별 정리 + 공부에 도움되는 자료들$ ) $💬 배경지식- 논리 게이트❗줄임말 1. 기본 정보1.1 Logic diagram, truth table, function table1.2 Symbol    2. 동작 원리2.1 NAND와 NOR의 인버터 기능 - NAND는 한 쪽 입력이 1이면 반대쪽 입력을 인버팅하고, NOR는 한 쪽 입력이 0이면 반대쪽 입력을 인버팅한다.$ ( $ NAND는 한 쪽 입력이 0이면 무조건 1을 출력하고, NOR는 한 쪽 입력이 1이면 무조건 0을 출력한다.  2.2 NAND와 NOR의 인버터 기능을 이용한 write와 hold    3. 종류3.1 NOR 형 3.2 NAND 형    4. 참고자료-..
delta train의 DTFT 구하기
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📖 서론delta train은 일정한 주기 마다 delta를 갖는 함수로, FT 해도 delta train인 독특한 성질을 갖고 있다. DT delta train의 FT를 구하는 방법을 정리하였다. $ ( $FT 공식을 직접 적용하기 어렵기 때문에, 다른 방식을 써야 한다.$ ) $[신호와 시스템] 공부를 위한 목차 및 색인 $ ( $주제별 링크 + 단원별 정리 + 공부에 도움되는 자료들$ ) $💬 배경지식- dirac delta function- DTFT- DTFS❗줄임말- DTFT : Discrete Time Fourier Transform, 이산시간 푸리에 변환- DTFS : Discfete Time Fourier Series, 이산시간 푸리에 급수  방법1. delta train의 푸리에 급수..
"Sequential Circuits Timing Analysis"
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📖 서론[디지털 시스템] 공부를 위한 큰 그림 $ ( $주제별 링크 + 단원별 정리 + 공부에 도움되는 자료들$ ) $💬 배경지식- D-flipflop- propagation delay, contamination delay❗줄임말- $ t_{pcq} $ : Propagation delay Clock to Q- $ t_{ccq} $ : Contamination delay Clock to Q 0. 참고자료0.1 Anas Salah Eddin 유튜브: 유튜브를 보고 필기한 내용이다. https://www.youtube.com/watch?v=lsxh_GfR6s4강의가 되게 좋다   " data-ke-type="html">HTML 삽입미리보기할 수 없는 소스
이산시간 복소지수함수$ ( $D-T Complex Exponential$ ) $의 'n에 대한' 주기성
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📖 서론[신호와 시스템] 공부를 위한 목차 및 색인 $ ( $주제별 링크 + 단원별 정리 + 공부에 도움되는 자료들$ ) $💬 배경지식- 이산시간 함수의 기본- 복소평면❗줄임말- D-T : Discrete-Time, 이산시간 1. 주기함수이기 위한 조건 $ ( $n에 대한$ ) $이산시간 복소지수함수는 연속시간 복소지수함수보다 생각해야할 게 더 많다. 특히 1.2 부분은 이산시간 만의 독특한 조건이므로 잘 알아두어야 한다.  또한 제목에 'n에 대한'이라고 쓴 이유는 'w_0'에 대해서도 주기성이 존재하기 때문에 이를 구분하기 위함이다!!!1.1 지수가 순허수일반적인 이산시간 복소지수함수는 아래와 같이 생겼다. C와 a가 모두 복소수이다. 위 꼴이 주기함수가 되기 위해서는 지수에 있는 a가 '순허수'..
$ e^{jkw_0t} $를 푸리에 변환하면 $ \delta(w-kw_0) $이다.
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📖 서론$ e^{jkw_0t} $는 푸리에 급수의 기저벡터들로, 매우 중요하다. 이를 FT하면 $ \delta(w-kw_0) $인데, 푸리에 변환 공식을 직접 이용하면 구하기 힘들다. 오히려 '푸리에 역변환' 공식을 이용하여 간접적으로 유도하면 쉽고 기억하기도 좋다. 이 유도 방법을 정리하였다.[신호와 시스템] 공부를 위한 목차 및 색인 $ ( $주제별 링크 + 단원별 정리 + 공부에 도움되는 자료들$ ) $💬 배경지식- 푸리에 변환- 푸리에 역변환- 임펄스 함수 $ \delta $❗줄임말- FT : Fourier Transform, 푸리에 변환- IFT : Inverse Fourier Transform, 푸리에 역변환 1. $ e^{jkw_0t} $의 FT를 구하기 위해 FT 공식 이용하기 : no..
디리클레 조건
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주기함수를 푸리에 변환하면 $ \delta $가 등장한다!! | $ e^{w_0t} $ | $ cos{w_0t} $ | impulse train | Dirichlet's theorem | 혁펜하임 신호와 시스템
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https://youtu.be/UHP-XUYvd7k?feature=shared강의력이 너무 좋으시다.. 위 영상을 적극 참고하였다.📖 서론푸리에 급수의 대상은 '주기함수', 푸리에 변환의 대상은 '비주기함수'라고 배웠다.그렇다면 '주기함수'를 푸리에 변환하면 어떻게 될까? 혹은 아예 불가능한 것인가? 위 질문에 대한 답변들을 정리해 보았다.이 글에 나오는 푸리에 급수와 푸리에 변환은 모두 연속시간$ ( $Continuous Time$ ) %의 것들이다.[신호와 시스템] 공부를 위한 목차 및 색인 $ ( $주제별 링크 + 단원별 정리 + 공부에 도움되는 자료들$ ) $💬 배경지식- C-T 푸리에 급수 : 링크- C-T 푸리에 변환 : 링크- 디리클레 조건 : 링크❗줄임말- CTFS : Continous..
D-T 함수란?
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" data-ke-type="html">HTML 삽입미리보기할 수 없는 소스
특이하고 낯선 '이산시간 복소함수$ ( $Discrete-Time Complex Exponential$ ) $'에 대해 알아보기 | 주기성 | D-T | C-T와의 비교
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📖 서론고등학교, 대학교 동안 그만큼 많은 문제를 풀어보고 자주 접한 함수들은 거의 대부분 연속시간$ ( $Continous Time, C-T$ ) $함수들이다. 그래서 sin(t), C-T 복소삼각함수인 $ sin(jw_0t) $, 더 나아가서 $ e^{jw_0t} $와 같은 함수들이 주기성을 갖는다는 것은 쉽게 받아들일 수 있다.- 그런데 D-T와 관련된 함수들은 특이하고 낯설다. 모든 $ w_0 $에 대해서 주기함수인 $ e^{jw_0t} $와 다르게, $ e^{jw_0n} $은 주기함수일 수도 아닐 수도 있다. 이렇게 헷갈리는 주기성을 위주로 정리해보았다.[신호와 시스템] 공부를 위한 목차 및 색인 $ ( $주제별 링크 + 단원별 정리 + 공부에 도움되는 자료들$ ) $💬 배경지식- D-T 함..
겅밈
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